OpenAI anunció la implementación de un sistema de predicción de edad en ChatGPT con el objetivo de identificar cuentas que probablemente pertenezcan a personas menores de 18 años y aplicar salvaguardas específicas para ese grupo.
El mecanismo utiliza un modelo que estima la probabilidad de que una cuenta sea de un menor a partir de una combinación de indicadores de comportamiento y de la cuenta. Entre esos indicadores se consideran la antigüedad de la cuenta, las horas típicas de actividad, los patrones de uso a lo largo del tiempo y la edad declarada por el usuario.
Cuando el modelo estima que una cuenta puede corresponder a alguien menor de 18 años, ChatGPT aplica automáticamente protecciones diseñadas para reducir la exposición a contenido sensible. Estas protecciones limitan el acceso a tipos de contenido como violencia gráfica, desafíos virales que incentivan conductas riesgosas, roles sexuales o violentos, representaciones de autolesión y contenidos que promueven estándares de belleza extremos o dietas poco saludables.
Los usuarios adultos que queden asignados por error a la experiencia para menores podrán confirmar su edad mediante una verificación de identidad rápida a través de Persona (selfie), disponible en Configuración > Cuenta, para recuperar el acceso completo.
Utilidad: la predicción de edad permite adaptar el comportamiento del sistema y las políticas de filtrado a distintos grupos etarios sin depender exclusivamente de la declaración del usuario, lo que puede mejorar la protección de adolescentes ante contenidos dañinos.
Impacto técnico y operativo: la solución cambia la superficie de control de acceso y moderación de contenidos, introduciendo dependencias sobre señales conductuales y un flujo de verificación biométrica opcional. Esto puede reducir la exposición de menores, pero también plantea retos operativos relacionados con la precisión del modelo (falsos positivos y negativos), la protección de datos personales y la transparencia en criterios de clasificación. Para mitigar errores de clasificación se incorpora el mecanismo de verificación rápida, aunque la efectividad final dependerá de la tasa de acierto del modelo y de la aceptación del proceso por parte de los usuarios.
En términos regulatorios y de diseño de producto, la medida facilita el cumplimiento de requisitos de protección infantil y permite ofrecer experiencias diferenciadas por edad, pero exige controles adicionales sobre privacidad, auditoría del modelo y comunicación clara hacia los usuarios sobre cómo y por qué se aplican las salvaguardas.
